從經驗時代到數據時代

精準工藝決策=「數據+經驗」融合

在實際工作中，大多數工作人員更愿意用自身的經驗來指導生產調試。

這么做的優勢很明顯。

一方面，以經驗作為指導，同樣的問題出現后可以避免重復走彎路，盡快解決問題；另一方面，經驗與實踐碰撞，可以提高個人運維能力。

但負面影響卻鮮有察覺

首先，污水廠作為系統的最終環節，前段水質水量會隨著時間和發展產生不同程度的改變，一味以經驗處理問題，會喪失對于這種“改變”的敏感性；

其次，經驗會使技術步入封閉循環的困境，不斷的依賴經驗重復操作，會使污水廠及個人缺失技術鉆研的動力。

現階段，隨著工業自動化的不斷發展，污水廠每天都會從各個環節中不斷產生大量的數據，而這些數據將會對每一時刻的污水廠生產形成客觀反映。

數據化使生產管理更加透明和直接，不再受人員對模糊臆斷來進行判斷。

通過過程參數逐級變化，活性污泥對污水處理的指標的合格處理，了解處理環節問題。

運行狀況最終形成數據表達，微生物群體情況可以通過多個參數來實現監控。

數據收集可以使運行人員及時發現程控制模式中所欠缺的數據情況。

良好的運行管理離不開經驗與數據的支持。

其中，經驗可以隨著從業時間的積累而不斷增加，但生產數據的分析應用在實際工作中往往“無跡可循”。

數據化改變污水廠生產管理

污水廠數據參數解讀，辨識收集一網打盡

一般來說，污水廠生產數據主要通過以下5個方面獲取：

自控系統，通過自控系統進行的數據記錄

巡檢記錄，通過工作人員對日常巡檢進行的數據記錄

內部核算，通過內部對生產進行統計核算的數據

在線儀表，通過在線儀表進行的數據記錄

外部系統，通過供電局、自來水、供暖、垃圾轉運、第三方輔助、第三方檢測的數據。

永續環境的SV30

進水各項數據

進水水質時、日、月、年變化情況，微生物的毒性檢測DOUR、雨污合流造成的稀釋程度、回流造成的水質變化等。粗細格柵的柵渣量、出砂量等。

生物處理段過程數據

表征活性污泥的MLSS、MLVSS、SV、SOUR等；

表征微生物生存環境的DO、ORP、pH等；

表征活性污泥工況的SRT、剩余污泥量、外回流量；

表征過程處理效果的各流段的氨氮、硝態氮、TP等。

深度處理及出水數據

采用化學工藝的深度處理需要對化學藥劑進行掌控，主要有深度加藥配比、加藥泵調整系數、化學污泥回流量、剩余化學污泥排放量、以及出水的水質數據、出水量、水量平衡計算等。

污泥處理段數據

污泥車間的污泥濃度、污泥含水率、污泥有機份、污泥比阻、污泥加藥量、污泥外運量等。

當然，除了生產環節中的數據，污水處理廠往往還需要統計、計算一部分數據。比如，設備運行時間、耗電量、PAM、PAC、碳源、消泡劑等投加量…..

產量數據

污水、污泥的產量數據，需要對每日運行的數據進行統計后，得出產量報表，這也是污水廠的生產的產品量的表述，證明污水廠運行處理能力的重要數據，同時也是污水廠費用結算的重要依據。

消耗數據

污水廠在處理過程中主要消耗的電力能源，藥劑等，對生產消耗的統計，是污水廠進行成本管控的基礎。如耗電量、pac、pam、碳源投加量等。

設備數據

污水處理流程中有大量的設備參與運行，這些設備的運行狀態，能源消耗、維護檢修、順滑注脂都需要使用數據來進行描述，這樣使設備運行更加方便管理。

結尾

浙江永續環境工程有限公司是一家集研發、設計、施工、運營為一體的污廢水處理******高新技術企業，業務范圍涵蓋市政污水、工業園區污水、大型工業企業污水提標、提量改造及地表水(河道、湖泊)生態治理等。公司于 2022年成功入選生態環境部《國家先進污染防治技術目錄（水污染防治領域）》 ；2021 年成功入選品牌強國工程--水處理行業優選成員單位；2020 年浙江省生態修復行業五十強企業；擁有專利 50 余項。公司堅持以事實數據說話為原則，以核心技術解決目前水處理行業中的痛點、難點問題。

浙江永續環境工程有限公司擁有專業的技術團隊，面對環保水務企業在運營中遇到的“避險、合規、降本、增效”等行業痛點問題，進行了深入探討，探尋不同的解題思路。軟硬一體解決方案的出現，為水務集團這類重資產運營公司有效地提升了資產運營效率，同時，讓國有資產保值增值探索出一條新路。